Gambaran keseluruhan sistem
Sistem pengesanan pengenalan tikus adalah sistem pintar yang bergantung kepada kecerdasan buatan dan teknologi sensor canggih untuk pengenalan dan pemantauan yang tepat terhadap keadaan tikus dalam pelbagai persekitaran. Dengan pemantauan berterusan kawasan pemantauan, sistem ini dapat dengan cepat dan tepat menentukan sama ada aktiviti tikus, menyediakan sokongan teknikal penting untuk penyakit kesihatan dan perlindungan barangan di tempat, dan dengan berkesan menyelesaikan pelbagai masalah yang disebabkan oleh penyakit tikus.
Ciri-ciri fungsi
Pemantauan masa nyata: Menggunakan kamera HD, sensor inframerah dan peranti lain yang terletak di kawasan pemantauan untuk mencapai pemantauan masa nyata tanpa gangguan 7 × 24 jam, memastikan mana-mana jejak tikus dapat ditangkap pada masanya.
Pengenalan yang tepat: menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk menganalisis imej, video dan data penginderaan inframerah yang diambil untuk membezakan tikus dengan tepat dari objek lain dengan kadar kesilapan yang sangat rendah. Sistem ini juga boleh mengenal pasti pelbagai jenis tikus berdasarkan ciri-ciri seperti saiz badan tikus dan pola gerakan.
Rekod dan analisis data: secara automatik merekodkan data penting seperti masa, lokasi, jejak aktiviti tikus dan menghasilkan laporan data terperinci dan carta visualisasi. Melalui analisis data, pengguna boleh memahami aktiviti tikus, seperti masa yang tinggi, kawasan yang sering ada, dan lain-lain, menyediakan asas untuk membangunkan strategi pencegahan dan kawalan yang disasarkan.
Pemberitahuan amaran segera: Sebaik sahaja aktiviti tikus dikesan, sistem akan segera mengeluarkan amaran suara dan cahaya dan menghantar maklumat amaran kepada orang yang berkaitan melalui mesej teks, dorong APP dan lain-lain untuk mengambil langkah-langkah pembunuhan tikus dengan cepat untuk mengelakkan penyebaran penyakit tikus.
3. prinsip teknikal
Pengumpulan data pelbagai sumber: Menggunakan kamera HD untuk menangkap imej dan maklumat video kawasan pemantauan, menggunakan sensor inframerah untuk mengesan perubahan radiasi panas objek, apabila tikus melewati, sensor akan menangkap suhu badan mereka dan isyarat perbezaan suhu persekitaran, pelbagai sumber data saling melengkapi, meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan pengesanan.
Pengesanan dan pengenalan sasaran: Analisis data yang dikumpulkan berdasarkan algoritma pengesanan sasaran canggih seperti siri YOLO (You Only Look Once), RetinaNet dan lain-lain untuk mencari sasaran tikus dalam imej atau video dengan cepat. Pada masa yang sama, rangkaian saraf konvolusi (CNN) digunakan untuk belajar dan mengekstrak ciri-ciri tikus untuk mencapai pengenalan tepat tikus dengan perbandingan dengan model pralatihan.
Fusion Data dan Pemprosesan: Data visual yang dikumpulkan oleh kamera dan data penginderaan haba yang dikumpulkan oleh sensor inframerah untuk analisis komprehensif untuk menentukan sama ada ada tikus wujud. Dengan pembelajaran dan analisis sejumlah besar data sejarah, sistem terus mengoptimumkan model pengenalan dan meningkatkan ketepatan pengesanan dan penyesuaian.
Penghantaran dan penyimpanan jauh: Data dan analisis yang dikumpulkan dihantar ke pelayan awan melalui rangkaian berwayar atau tanpa wayar untuk disimpan dan diuruskan, dan pengguna boleh mengakses data pada bila-bila masa dan di mana-mana melalui peranti terminal seperti telefon bimbit, komputer dan lain-lain untuk pemantauan dan pengurusan jauh.
4. senario aplikasi
Logistik gudang: banyak barang disimpan di gudang, gigitan tikus dan kerosakan boleh menyebabkan kerosakan barang, kerugian ekonomi. Sistem ini boleh memantau keadaan tikus dalam gudang dalam masa nyata, mengesan dan mengendalikan masalah tikus pada masanya untuk menjaga keselamatan barangan.
Industri pemprosesan makanan: Bengkel pengeluaran makanan mempunyai keperluan kebersihan yang sangat tinggi, kemunculan tikus bukan sahaja mencemari makanan tetapi juga boleh menyebarkan bakteria dan membahayakan kesihatan pengguna. Sistem ini mengelakkan tikus daripada memasuki kawasan pengeluaran dan memastikan keselamatan makanan.
Peternakan: Makanan dan haiwan dalam peternakan terdedah kepada tikus dan tikus juga boleh menyebarkan penyakit yang menjejaskan manfaat peternakan. Dengan memasang sistem pengesanan pengenalan tikus, petani boleh mengesan dan memusnahkan tikus pada masanya, menjamin kesihatan persekitaran pertanian dan kesihatan haiwan.
Keluarga dan masyarakat: Tikus boleh menyebabkan pelbagai gangguan kepada kehidupan penduduk, seperti merosakkan perabot dan menyebarkan penyakit. Pemasangan sistem ini di kawasan kediaman, bangunan apartmen dan tempat lain boleh membantu hartanah mengesan pesakit tikus pada masanya, mengambil langkah-langkah pencegahan dan meningkatkan kualiti hidup penduduk.
Kelebihan Sistem
Jaminan Keselamatan dan Kesihatan: Mencegah kerosakan tikus dan penyebaran penyakit secara berkesan, memberikan jaminan yang kuat untuk kesihatan dan keselamatan harta orang di tempat.
Peningkatan kecekapan pengurusan: Mengurangkan beban kerja dan risiko ketinggalan dari pemeriksaan manual, mencapai pengurusan yang pintar dan automatik, dan meningkatkan kecekapan pemantauan dan pemprosesan tikus.
Mengurangkan kos: berbanding dengan pembunuhan tikus buatan tradisional dan kaedah pembunuhan berkala, sistem ini dapat mengesan pesakit tikus dengan tepat dan mengambil langkah-langkah yang disasarkan untuk mengurangkan sumber daya manusia, bahan dan kewangan yang tidak perlu dan mengurangkan kos pencegahan.
Pengambilan keputusan yang didorong data: Melalui analisis data aktiviti tikus, pengguna boleh membangunkan strategi pencegahan yang lebih saintifik dan berkesan, meningkatkan kesan pembunuhan tikus dan mencapai pengurusan kerosakan tikus yang mampan.