Gambaran keseluruhan sistem
Sistem pengesanan berat dalam lif adalah sistem pintar yang direka untuk memastikan operasi selamat lif, yang menggunakan teknologi sensor canggih dan algoritma pintar untuk mengenal pasti berat objek yang memasuki lif dan memantau. Dengan menganalisis beban dalam lif dalam masa nyata, sistem dapat mengesan kelebihan berat atau berat yang tidak biasa pada masanya, menyediakan sokongan teknikal utama untuk operasi selamat dan stabil lif, mengelakkan kegagalan lif dan risiko keselamatan yang disebabkan oleh pengangkutan berat yang tidak sesuai.
Ciri-ciri fungsi
Pemantauan berat dalam masa nyata: pemasangan sensor tekanan ketepatan tinggi, peranti induksi graviti dan lain-lain di bahagian bawah, bahagian atas dan kedudukan utama di sekitar kabin lif untuk mencapai pemantauan dinamik masa nyata berat beban dalam lif, memastikan maklumat berat berat dalam lif dapat didapat dengan tepat setiap saat.
Pengenalan dan pengklasifikasi yang tepat: Menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk menganalisis data yang dikumpulkan oleh sensor, bukan sahaja dapat menentukan dengan tepat sama ada kelebihan berat badan dalam lif, tetapi juga mengikut ciri-ciri seperti berat badan, jumlah dan kedudukan objek, pengenalan barang berat, seperti membezakan perabot, bahan binaan, bagasi harian, dan lain-lain, untuk menguruskannya dengan lebih sasaran.
Rekod dan analisis data: Rekod data penting seperti berat beban, berat berlebihan, jenis benda berat setiap kali lif beroperasi secara automatik dan menghasilkan laporan data dan carta trend yang intuitif. Melalui analisis data, pengurus hartanah boleh memahami peraturan penggunaan lif, masa pengedaran kelebihan berat badan dan lain-lain, menyediakan asas keputusan untuk penyelenggaraan dan pengurusan operasi lif.
Amaran awal dan larangan kelebihan berat badan: Sebaik sahaja mengesan kelebihan berat badan dalam lif, sistem akan segera memberikan amaran suara dan cahaya, sambil memaparkan maklumat kelebihan berat badan pada panel kawalan lif. Sekiranya kelebihan berat badan tidak dikendalikan pada masanya, sistem akan secara automatik menghalang lif daripada beroperasi untuk mengelakkan kemalangan keselamatan yang disebabkan oleh beban berlebihan.
3. prinsip teknikal
Pengumpulan data pelbagai sensor: menggunakan sensor tekanan untuk mengesan perubahan tekanan yang ditahan oleh bahagian bawah kabin lif, peranti induksi graviti mengukur maklumat graviti objek, kemudian menggabungkan sensor jarak laser untuk mendapatkan data jumlah dan lokasi objek, pelbagai sensor bekerja sama untuk mengumpul maklumat yang berkaitan dengan benda berat dalam lif.
Penggabungan dan pemprosesan data: Penggabungan dan pemprosesan data yang dikumpulkan oleh pelbagai sensor untuk menghapuskan kesilapan dan gangguan data melalui algoritma penggabungan data dan meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan data. Sebagai contoh, penggabungan data dari sensor tekanan dan peranti penginderaan graviti untuk mengira berat benda berat dengan lebih tepat.
Pengenalan dan penilaian pintar: Pemprosesan analisis data gabungan berdasarkan algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam seperti mesin vektor sokongan (SVM), rangkaian saraf konvolusi (CNN), dan lain-lain. Melalui pembelajaran dan latihan dari sejumlah besar data yang berbeza berat badan dan pelbagai jenis objek, mewujudkan model pengenalan berat yang tepat untuk mencapai pengenalan berat yang tepat dan penilaian kelebihan berat badan dalam lif.
Komunikasi dan kawalan: Sistem berkomunikasi melalui rangkaian berwayar atau tanpa wayar dengan sistem kawalan lif, pusat pengurusan hartanah, menghantar maklumat berat badan yang dikesan, amaran kelebihan berat badan dan data lain dalam masa nyata kepada peranti dan kakitangan yang berkaitan. Pada masa yang sama, bergantung kepada keadaan kelebihan berat badan, sistem boleh menghantar arahan kawalan kepada sistem kawalan lif untuk mencapai fungsi seperti larangan lif atau isyarat penggera.
4. senario aplikasi
Bangunan pejabat komersial: bangunan pejabat komersial sering mempunyai keperluan untuk mengendalikan perabot pejabat, peralatan dan barang berat, sistem ini dapat dengan berkesan mencegah kegagalan lif yang disebabkan oleh kelebihan berat badan, menjamin perjalanan biasa kakitangan dan pengangkutan barang dalam bangunan pejabat.
Kawasan kediaman: Apabila penduduk menghiasi rumah atau mengendalikan barang-barang besar, sistem dapat mengesan kelebihan berat badan pada masanya, mengelakkan kerosakan kepada lif, memperpanjang hayat perkhidmatan lif, dan menjamin keselamatan penduduk.
Lift dalam kilang perindustrian sering digunakan untuk mengangkut bahan mentah, produk siap dan barang berat, dengan memasang sistem ini, syarikat boleh menguruskan pengangkutan barang dengan lebih baik, memastikan operasi selamat lif dan meningkatkan kecekapan pengeluaran.
Hotel dan pusat membeli-belah: Lift di hotel dan pusat membeli-belah mempunyai lalu lintas yang besar dan mungkin mengangkut beberapa barang besar seperti penggantian perabot di hotel, pengisian barang di pusat membeli-belah, dan lain-lain. Sistem ini boleh memantau dengan berkesan keadaan barang berat dalam lif, menjamin operasi selamat dan stabil lif, meningkatkan pengalaman penggunaan pelanggan.
Kelebihan Sistem
Melindungi keselamatan lif: mencegah kemalangan keselamatan yang disebabkan oleh kegagalan lif, kejatuhan dan lain-lain yang disebabkan oleh berat badan berlebihan, menyediakan jaminan yang kukuh untuk keselamatan nyawa dan harta orang dalam lif.
Memanjang hayat lif: Mengurangkan kos penyelenggaraan dan penggantian lif dengan mengelakkan operasi beban berlebihan jangka panjang lif, mengurangkan usang dan kerosakan bahagian lif, memanjangkan hayat perkhidmatan lif.
Meningkatkan kecekapan pengurusan: Mencapai pemantauan dan pengurusan automatik barang-barang berat dalam lif, mengurangkan beban kerja dan kelalaian pemeriksaan manual, meningkatkan kecekapan dan tahap pintar pengurusan hartanah.
Keputusan yang didorong data: rekod data yang kaya dan fungsi analisis, menyediakan sokongan data untuk pembangunan pelan penyelenggaraan lif, penyesuaian strategi pengurusan operasi dan lain-lain, membantu mencapai pengurusan lif yang lebih saintifik dan munasabah.